人工智能区块链基础设施OpenLedger.xyz通过可验证数据支持社群共建模型

OpenLedger.xyz – GoDaddy 用户 – (美国)

具有前瞻性的开发者正在使用.xyz域名推动人工智能创新。以太坊二层网络Ten.xyz致力于将加密计算与人工智能代理引入web3。人工智能数据基础设施枢纽Hub.xyz构建用于实时机器智能的分布式网络。人工智能平台Side.xyz推出人工智能代理营销基础设施，以支持web3中可持续的社群增长。在本期“周一人工智能”中，我们将介绍一个旨在帮助开发者利用可验证数据构建专业化模型的人工智能区块链基础设施：OpenLedger.xyz。

面向社群驱动的数据、训练与归因基础设施

OpenLedger.xyz是OpenLedger的线上官网。OpenLedger是一套人工智能区块链基础设施，旨在支持基于社群自有数据集（称为数据网络）训练和部署专业化模型。平台将数据上传、模型训练、奖励分配以及治理行为等活动记录在链上，实现透明的归因与可追溯性。用户可以创建数据网络、贡献数据，并通过代币化机制发布模型，从而清晰记录每一次贡献对模型发展的影响。2024年7月，OpenLedger宣布完成800万美元种子轮融资，由波利链资本与无国界资本领投。¹

在2025年戛纳普拉格玛大会上分享的协议概览

2025年7月，在以探讨web3未来为主题、面向创始人与开发者的以太坊全球峰会“戛纳普拉格玛2025”上，联合创始人拉姆·库马尔介绍了OpenLedger基于区块链的专业化人工智能模型构建协议。他阐述了该协议如何通过允许用户贡献特定领域数据集、使用无代码界面微调模型，并在链上获得贡献归因，从而解决通用大语言模型的局限性。拉姆强调了OpenLedger对数据所有权、可审计性与可验证性的重视，并将其去中心化方式与中心化模型托管平台进行对比。他还提到早期生态组件，包括模型市场、代理框架、基于稳定币的微支付机制以及用于模型代币化的去中心化交易系统，并指出在主网上线前，已有超过一百万用户参与测试网络。²

用于协调数据质量、来源与验证的系统设计

该平台将自身定位为人工智能数据生命周期的基础设施层。相关资料显示，其系统专注于解决数据质量、归因与验证问题，这些被认为是训练专业化模型的关键瓶颈。文档指出，OpenLedger通过数据网络支持专业化数据采集，每个数据网络可专注于文本、图像或音频内容，并提供格式验证机制。平台还提出“归因证明”流程，旨在将训练数据与模型输出关联起来，使贡献者能够因其数据价值获得认可。这一结构使OpenLedger成为利用区块链机制协调数据、模型训练与人工智能代理行为的代表性项目之一。

领导层背景与“可付费人工智能”的提出

根据领英资料，联合创始人兼首席执行官拉姆·库马尔曾负责管理数十亿美元规模的企业客户，并与沃尔玛、索尼、葛兰素史克和洛杉矶时报等机构合作。他将OpenLedger描述为面向人工智能模型的去中心化信任网络，并提出“可付费人工智能”的概念，即通过归因机制奖励数据贡献者，并推动模型在链上的透明运行。拉姆将这一工作视为摆脱中心化、不透明人工智能系统的尝试，通过社群参与、可验证的数据流以及与模型使用挂钩的微支付机制来实现。

OpenLedger.xyz：连接人工智能与区块链开发者社群的前瞻性域名

OpenLedger选择使用OpenLedger.xyz，与越来越多采用.xyz发布文档、研究成果与平台更新的人工智能与计算项目保持一致。该领域的许多组织青睐.xyz简短且适用于技术与非技术受众的特性。使用OpenLedger.xyz，使该项目融入一个专注于新兴技术的开发者与团队社群，持续分享关于模型、数据基础设施与链上系统的信息。你可以通过关注平台在X/Twitter与领英上的账号，加入Discord社群，并访问OpenLedger.xyz来了解更多。